请教：对于服装行业，供应链管理与生产管理怎样很好的结合呢？

aeolus_lin

NIKE就是全外包的，现在很多知名品牌都是生产外包作业，两头在外，要针对具体情况做分析的

zyd520

最初由 kingkan422 发布
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新手的不成熟的观点：对于服装行业特别是附加值高的产品的预测，我觉得难度非常大，不管你用多么复杂的数学方法和统计手段，当然，在供应链建设的初级阶段，这不失为一个无奈的选择。对于一个优秀的服装生产商，应该致力于供应链的建设，让供应链的信息流动和协作慢慢代替预测。这又遇到另外一个问题，怎么建设？也许这就是上帝区分优秀企业和一般企业的方法了！ [/B]

无论供应链如何的建设,都要根据市场的需求来生产,否则只是盲目的生产,因此预测市场需求是难免的,在供大于需的年代,如何快速的反映市场需求才是关键所在,因此建立供应链也就是在解决供应--生产--销售--服务这些主要的环节,当然这和信息化的建设也是紧密相连.在国内好象没有什么服装企业把供应链建得多好的企业,呵呵,我们企业目前也在这个项目进行着,还有很长的路要走呢!!!

hungrymm

1、库存越大，订单满足率越低。--这是真理。当然这里指的库存是指呆滞积压库存。所以想办法消化现有库存，这样才有更多的财力和精力去优化供应链。
2、尽可能缩短产品前导时间（即产品从设计到销售上架的时间）--一个快速反应的供应链
3、很多服装企业新品上市都有一个试销期，然后根据新品试销情况决定生产。--这样的预测似乎更准确。
4、为什么不给直营门店一次订货的机会？门店店长的眼睛往往比市场分析员更毒 ：）--这是世界服装集团的做法

大家踊跃讨论

terence_zou

服装行业是一个Lead time 很长的行业，国内没有企业能做到Zara那样的快速响应。
从我的经验来看：
对于OEM的品牌服装行业的供应链库存管理可以分为两部分，第一部分是before coming to market, 也就是产品上市之前的计划，历史数据可以作为参考，但由于服装每年投入的产品都存在差异性，可以说都是新品launch，在预测计划方面可以参考新品的预测计划方法，或者需要分析两方面的因素，一个是服装产品本身的特征对消费者需求的影响，比如说从我们的数据分析中知道对于男T恤，领型的变化对需求影响最大，其次是袖型。从产品特征上对服装产品进行品类管理，将有助于你从历史数据中找到比较对应的预测数据，另一个就是对产品的运作手段，比如说产品的性价比如何？产品的投放区域如何？都会产生不同的影响因子。另外，现在很多品牌服装公司都会在生产前开一次订货会，听取代理商、一些销售的意见，可以把这部分数据作为一个验证和修正的部分。
第二部分就是产品上市以后，一般情况，这个时候还有30-40%左右的货量在生产中，真正接收到市场信息能做出调整的恐怕不足10%，这个时候更多的是做出货源的调度，使整体货源像需求旺盛的地方流动，中国这么大，对于产品的需求性还是存在一定差异性的。
当然，看和供应商的关系，或许可以实行一些面料先行的方法，现对需要的面料进行预测和计划。

另外，我一直有个疑问，对于中国的服装OEM为什么都是成品的OEM，为什么不能进行半成品的OEM，我对服装生产过程不是特别了解，略之一二，相信在某些产品方面完全可以采用延迟效益。

carchur

最初由 hungrymm 发布
[B]14、为什么不给直营门店一次订货的机会？门店店长的眼睛往往比市场分析员更毒 ：）--这是世界服装集团的做法
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要做到这个比较难
第一 销售的分散性 每个网点都是不一样 不可能要所有店长来订货 就算挑几个最好出来 订出来的货也会不同

第二 考虑问题的角度不一样 门店店长对单个货品的确比分析人员厉害 但是他只能接触到自己的网点熟悉自己网点的情况 要他做全局性的考虑会有问题

第三 很多时候他们说话不算数 这个是最应该检讨的地方