Flask 中我经常遇到的错误

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常见的问题修改
No1：

一些旧的代码中会出现报错：from sqlalchemy import Binary, Column, Integer, String
在新版本中的用法：from sqlalchemy import LargeBinary as Binary, Column, Integer, String

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https://docs.sqlalchemy.org/en/1 ... y.types.LargeBinary    我是在这里找到的 解决方法

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No2：
执行这个导入 ：from werkzeug import url_encode
会有这个错误：
ImportError: cannot import name 'url_encode' from 'werkzeug'     

解决方法：
werkzeug 的版本降到低到 ： pip install werkzeug==0.16.0
如果你的Flask 版本过高， 是和 低版本的werkzeug  不匹配的。 那么 你也只能降低 Flask的版本了 。

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NO3 :建立动态变量 ， 且给动态变量赋值的例子 ：
for name in ['fh','fy','jh','sj']:
    s='code_ratio_%s'%(name)
    exec(s+'=%s' %(4))
code_ratio_sj,code_ratio_fy,code_ratio_jh,code_ratio_sj
=======================================================================import numpy as np
import pandas as pd

list_name=[]
for name in ['fh','fy','jh','sj']:
    target1='code_ratio_%s'%(name)
    exec(target1+'=%f' %(df2_top1.query('type==@name').apply(lambda x :'%s' %(round(x['code_cnt_sj']/x['code_cnt_all'],4)),axis=1)))
    target2='sku_cnt_ratio_'+name
    exec(target2+'=%f' %(df2_top1.query('type==@name').apply(lambda x :'%s' %(round(x['sku_cnt_sj']/x['sku_cnt_all'],4)),axis=1)))
    target3='sku_sum_ratio_'+name
    exec(target3+'=%f' %(df2_top1.query('type==@name').apply(lambda x :'%s' %(round(x['sku_sum_sj']/x['sku_sum_all'],4)),axis=1)))
    target4='pcs_sum_ratio_'+name
    exec(target4+'=%f' %(df2_top1.query('type==@name').apply(lambda x :'%s' %(round(x['pcs_sum_sj']/x['pcs_sum_all'],4)),axis=1)))
    target5='pcs_sum_with_ydl_ratio_'+name
    exec(target5+'=%f' %(df2_top1.query('type==@name').apply(lambda x :'%s' %(round(x['pcs_sum_with_ydl_sj']/x['pcs_sum_with_ydl_all'],4)),axis=1)))
    targetall='mean_'+name
    exec(targetall+'=%f' %(df2_top1.query('type==@name').apply(lambda x :np.mean([x['pcs_sum_with_ydl_sj']/x['pcs_sum_with_ydl_all']
                                                                ,x['code_cnt_sj']/x['code_cnt_all']
                                                                ,x['sku_cnt_sj']/x['sku_cnt_all']
                                                                ,x['pcs_sum_sj']/x['pcs_sum_all']
                                                                ,x['pcs_sum_sj']/x['pcs_sum_all']]),axis=1)))
    list_name.extend([target1,target2,target3,target4,target5,targetall])
# print(code_ratio_sj,sku_cnt_ratio_sj,sku_sum_ratio_sj,pcs_sum_ratio_sj,pcs_sum_with_ydl_ratio_sj,mean_sj)

for i in list_name:
    get_var=locals()
    print(i,get_var)

# get_var['sku_sum_ratio_fy']