【有奖讨论】数据可视化技术大讨论！化“简”为0？

houbao408

         

zhuanshijin

1、简化数据，加强记忆
2、有利于分析，是分析不可分割的一部分
3、有利于展示和扩展

jieforest

1. 为什么进行数据可视化？数据可视化在帮我们解决什么问题？

对于人脑处理信息的方式，使用图表或图形来显示大量复杂的数据比查看电子表格或阅读报表更容易。数据可视化是以通用的图形化的方式来传达概念、结果的一种快捷、简单的方法。

原因1：数据可视化可以放大您的信息
任何形式的图片和可视化对于用户的影响都比书面文字更强。这是因为精神上，图形化的视觉可以产生更强烈的记忆。视觉效果也以独特的方式重申您的信息，加强对用户的影响。
数据可视化使您能够利用这些图片优势更有效地实现组织的目标。在这个更加强大和有说服力的媒介中展示数据分析过程的结果，可以让您将内容（和外部）的相关信息放大，更轻松地将每个人都统一在一个共同的组织故事之后。

原因2：数据可视化提供更清晰的理解
数据可视化不仅可以帮助将组织的故事传达给内部和外部受众，还可以帮助更好地理解自己的故事。事实上，比其他数据分析工具更好。
通过允许您一次处理大量信息，数据可视化通过测量影响或提供视觉洞察力，为业务或机构的运作和运营打开了一扇窗户。

原因＃3：数据可视化辅助决策分析
永远不要凭空做出决定。相反，您的决策分析是由您可用的数据和信息推动的。当您将准确无误的数据可视化功能输入您的决策工具时，您就有能力为您的企业做出更好的决策。
然而，关键的因素是数据应该是不偏不倚的，以便做出明智的决策。正确的数据可视化不会以欺骗性的显示来扭曲潜在的信息。此外，图表和显示应该动态和一致地更新最新的信息，使他们的决策效用保持相关。

2. 你常用的数据可视化工具有哪些？分别有什么优缺点？
我常用的数据可视化工具主要是D3.js、Echarts、chart.js这三种。这三种工具基本上能满足常规的业务需求。
1）D3.js
主页： https://d3js.org/
D3.js是一个基于数据处理文档的JavaScript库。D3帮助您使用HTML，SVG和CSS将数据带入生活。D3强调网络标准，可以让您充分利用现代浏览器的功能，而无需将自己绑定到专有框架，将强大的可视化组件和数据驱动的方法结合到DOM操作中。
D3允许您将任意数据绑定到文档对象模型（DOM），然后将数据驱动的转换应用到文档。例如，您可以使用D3从一个数字数组中生成HTML表格。或者，使用相同的数据创建一个平滑过渡和交互的交互式SVG条形图。
D3不是一个单一的框架，试图提供每一个可以想象的功能。相反，D3解决了问题的症结所在：基于数据的文档的高效处理。这避免了专有代表性，并提供了非凡的灵活性，展现了诸如HTML，SVG和CSS等网络标准的全部功能。以最小的开销，D3非常快，支持大数据集和动态行为的交互和动画。D3的功能风格允许通过各种官方和社区开发的模块来重复使用代码。
2）Chart.js
主页： http://www.chartjs.org/
Chart.js是一个很小的开源库，仅支持六种图表类型：线条，条形，雷达，极坐标，饼图和甜甜圈。但我喜欢的原因是，有时候这就是项目需要的所有图表。如果应用程序非常庞大复杂，那么像Google Charts和FusionCharts这样的库是有意义的，否则对于小型的业余爱好项目来说，Chart.js是一个完美的解决方案。
它使用HTML5 canvas元素来呈现图表。所有的图表都是敏感的，使用平面设计。这是最流行的一个开源图表librar IES最近涌现。查看所有六种图表类型的实例的文档。
3）Echarts
主页： http://echarts.baidu.com/
ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现。
Echarts提供了商业产品常用图表，底层基于ZRender（一个全新的轻量级canvas类库），创建了坐标系，图例，提示，工具箱等基础组件，并在此上构建出折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、地图、和弦图、力导向布局图、仪表盘以及漏斗图，同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。
支持IE6/7/8/9+，chrome、firefox、safari、opera (IE8- power by excanvas)

3. 回想一下在你的业务经历中，数据可视化带给了你什么样的帮助？
可视化非常有用。我们很可能会迷失在海里的信息当中。事实上，当处理大量数据时，可视化提供的“地图”就显得至关重要，否则这些数据将非常难以处理和提取可操作的洞察。

lsy721

1.      为什么进行数据可视化？数据可视化在帮我们解决什么问题？
    相比报表、报告，数据可视化更能清晰的表现数据变化趋势、走向，不同维度的直观对比，从而发现问题，解决问题，预测未来趋势，为决策提供支持。
2.      你常用的数据可视化工具有哪些？分别有什么优缺点？
        echarts ，开源，图形种类丰富，简单易用
3.      回想一下在你的业务经历中，数据可视化带给了你什么样的帮助
        辅助报表，数据可视化是宏观的展现，报表是明细数据的展现，数据可视化提高分析效率，简化操作

轩辕小珂

1.      为什么进行数据可视化？数据可视化在帮我们解决什么问题？

    使数据的对比更加直观。

    例如，人很难从一组数据中找出最大的那个，但很容易在柱状图中找出最长的那个。    也很方便从折线图的起伏，看出数据变化的趋势。或者再饼状图中发现某项目的支出占的比重。

    数据的可视化，主要是解决了数据的模糊对比、变化趋势、定性分析。准确的定量分析还是要直接用数据。

2.      你常用的数据可视化工具有哪些？分别有什么优缺点？

    excel和实体看板。

    实体看板 优点是视野大，查看方便，可以长期放置；缺点是，成本高，需要额外的工作。

    帆软也很不错，不过我主要是用来做数据分析，基本用不到图表功能。

3.      回想一下在你的业务经历中，数据可视化带给了你什么样的帮助？

   早前做过原材料消耗分析，柱状图很容易就看出物料消耗的比较平均，加上采购周期比较长（进口物料，采购周期一个多月），这部分物料改用订货点法，而不再使用系统MRP计算的结果。