|
|
讨论问题：（以下三个问题，可任选您感兴趣的话题作答）
1.数据方面：如何进行模型分层？一般模型分层计算程序，以哪种语言为主？（请说出此种语言在数据架构方面较于其他语言的优势又哪些？）
2.架构方面：在架构过程中，一般以7点展开，如：a. 存储和计算都基于HIVE；b. GREENPLUM作为HIVE的“cache”存在，供用户做一些小数据的快查询，报表存储；c. 调度：和canaan框架进行整合，支持用户快速新增任务，并自动导入任务依赖；d. 主数据：保存了数据仓库元数据信息，供用户查询和系统内部各个模块交互；e. ACL：构建了数据仓库数据访问权限控制，包括用户权限申请、审批者审批、数据赋权等；f. 传输；g.监控：由于任务数量增长较快（2000+），运维已经是个问题此外，需花了较大精力做了可视化的工作：
您的工作，主要涉及以上哪几点？在架构过程中遇到的难点有哪些？
3.数据应用：数据一般以哪种形式，呈现给用户？技术上是通过哪些策略实现？
回答第三个
第一种：以BI报表的形式展现，根据客户化需求定制。
第二种：在flex前端页面通过报表的形式展现，技术上通过kettle抽取、转化数据。
第三种：条件查询，通过输入查询条件的内容，动态拼接sql从数据库查询数据。 |
|
楼主: 王楠w_n
IP卡
狗仔卡
发表于 2016-9-16 20:18
显身卡
