【大话IT】智能革命的核心-如何运用大数据

homershen · 发表于 2015-11-11 22:09

本帖最后由 homershen 于 2015-11-13 10:13 编辑

Big Data_Using SMART Big Data, Analytics and Metrics To Make Better Decisions and Improve Performance-Wiley(2015)

链接1 http://pan.baidu.com/s/1pJs0kQn 密码：ix8v
链接2 http://pan.baidu.com/s/1i3lQRtF 密码: qgye

jackyduys · 发表于 2015-11-12 21:00

需要学习学习

fatelyliang · 发表于 2015-11-17 15:04

对于数据没什么学习过，占位学习

xkf01 · 发表于 2015-11-19 08:29

1. 网络数据揭示了什么
揭示了普遍上网人群的生活习惯和爱好特征
2. 数据分析团队与业务团队的分工和定位
数据分析团队缩小业务服务对象人群的范围,缩小业务服务对象目标的方向,业务团队提供大方向的战略需求,然后自己实施业务
3．公司是如何运用大数据的
目前主要是一招,先存起来,找机会看能不能再用起来

tlzybzwqmeinv · 发表于 2015-11-23 10:26

1. 网络数据揭示了什么
网络用户各种行为构成一个杂乱无序的数据大世界，我们需要从无序的世界去发现有序的世界。
2. 数据分析团队与业务团队的分工和定位
这个我认为分配的任务，企业在发展过程中，是以数据驱动业务还是业务驱动，按实际生产需求来，二者相互结合。
3．公司是如何运用大数据的
企业在可以通过对用户历史数据的分析，预测用户的行为为企业实际服务

yehuafeilang · 发表于 2015-11-26 17:00

作为企业，从500强到夫妻店，无论大小都有其利用大数据实现价值的可能，除去基本的财务数据，销售数据外，从数据采集设备上所获取的行为、轨迹、用户群活动等更加能产生价值。因为数据收集、分析和解读变得更加轻松便捷。如今，就连最小的公司也都在产生数据。如果公司有网站、有社交媒体账户、接受信用卡付款等，甚至哪怕它是一家只有一人经营的小店，都能从其客户、客户体验、网站流量等等方面收集数据。不管你喜不喜欢，你与之开展业务的公司了解你的很多情况——它们所掌握的有关你的信息的数量和类别每年都在扩大。

diabl0 · 发表于 2015-12-1 09:07

1. 网络数据揭示了什么
数据是信息的存在形式和计算机处理的格式，网络数据是人们在利用网络处理各项事务是留下的或多或少，或清晰或模糊的痕迹信息。网络数据的存在，说明了随着科技的进步和使用人员的普及，从原来人们处理事务的不留痕迹或者很少留痕迹（史书，史诗）到逐步的记录，为人们利用信息统计分析预测引导人们的行为和思考提供了信息基础。
2. 数据分析团队与业务团队的分工和定位
分析和业务团队首先是有机联系的，业务团队需要分析结果改进业务模型，分析团队的分析是建立在业务团队的业务基础之上的，如不能有效的结合，就不能形成持续改进的良性循环；其次数据分析团队与业务团队在分工和定位上有不同侧重，数据分析在理解业务的基础上提供分析与改进，业务在理解优化改进的基础上，执行协作，为更好的改进做准备。
3．公司是如何运用大数据的
其实每个公司根据自身的情况，对大数据的应用也是有深有浅，拿我公司为例，大数据仅仅是一个概念，到现在还未一项明晰的成功应用，但随着业界对大数据的持续宣贯，公司也在准备在一些领域做尝试，但由于每个人对大数据的理解差异，也只是盲人摸象，大数据任重道远，需要吾辈持续努力！

juan025 · 发表于 2015-12-1 16:16

网络的世界是虚拟的，是现实世界生活的虚拟，在现实世界中，我们用脚行走，用手操作，用嘴交流，用脑思考，这些都不会留下任何可以回顾的痕迹，也就是说不能系统性的对个人的生活进行定量分析；而网络就不一样了，你在网络虚拟世界的一举一动，一言一行都被记录了，之所以被能被记录，因为我们在网络世界中交互的入口都是鼠标和键盘。
有了个人一举一动，一言一行的数据，再加上多方获取到的个人属性信息（年龄、学历、性别、体重等等），就可以干很多事情了。
换句话说，通过这些网络数据，你的个人习惯、个人性格、财务能力、住房情况、消费情况等等，总之你的衣食住行都能被推算出来，进而，就可以对你进行精准营销，推送给你的信息绝对是你想要的，感兴趣的。这样企业的运营成本就会大大降低，而营销效率得到了大大提升。另一方面，作为个人消费者，不再被乱七八糟的垃圾信息骚扰，同时又能精准的得到自己想要的，因此在大数据时代，企业和个人在需求上是双赢的。

但是，一个回避不了的问题，就是信息安全问题，涉及到了个人隐私的安全性。在大数据的推算下，个人基本上没有了隐私，只要你接触了互联网，使用了键盘和鼠标，互联网就会留下你的印记，而可怕的事，如果这些痕迹被公开化，或者被恶意利用，你将会陷入无限的麻烦中。比如人肉就是一个例子。所以，信息安全将是大数据时代的最大挑战

lasdaybg · 发表于 2015-12-4 13:35

1. 网络数据揭示了什么
(1) 网络数据意味着决策。对于一个人来说，人在做决策的时候可以选择两种方式：一是逻辑思考，通过推理来决定如何决策；二是通过感觉。对于第二种方式，其实就相当于在人大脑中存在着海量的历史数据，阅历丰富的人，就可以只根据自己的感觉就能做出相对比较合理的决策。网络数据也是类似的道理。
(2)对于不同的人，网络数据的意义也不同。对于搞经济的人来说，网络数据可以预测经济的走势、经济的波动。对于网络警察来说，网络数据意味着潜在的犯罪风险。对于我们所做的软件系统来说，网络数据意味着系统面对的数据压力和可能存在的瓶颈。等等。

2. 数据分析团队与业务团队的分工和定位
对于我们团队来说，因为系统规模较小，数据量也较小，团队规模也较小，所以我们没有专门的数据分析团队。我们的数据分析主要还是由外场支持人员来做。外场支持人员对系统运行过程中所遇到的易用性问题、系统瓶颈、用户所提出的需求接触的较多，所以在做数据分析的时候就会更有针对行。
所以，数据分析团队给业务团队提供了业务设计决策所需要的数据支撑，业务团队又给数据分析团队提供了业务流程的支持

3．公司是如何运用大数据的
主要是通过对数据库进行分析。
(1)分析用户操作日志表，了解用户最常用的功能，在测试和升级时对这些常用功能做最小集测试，减少测试时间；
(2)对所管理的设备的交互数据分析，了解到交互设计在每年的哪一个阶段都有什么特征，每天的哪个时间点为高峰期，数据增长速度，数据存量与数据交互量之间的关系等等