Redis存储GEO信息

jieforest

7、效率优化

现在的 find_random() 函数可以实现“摇一摇”功能， 但它的效率并不高： 因为程序每次执行这个函数的时候都需要重新执行 find_nearby() 函数以查找用户附近的位置， 然而大部分用户的位置并不经常改变， 并且 GEORADIUSBYMEMBER 命令的执行代价并不低， 因此每次执行 find_random() 都重新执行 find_nearby() 是一种非常低效的做法。

为了优化 find_random() 的效率， 我们可以为 find_random() 的结果创建缓存： 把每个执行“摇一摇”的用户的 find_nearby() 结果储存到一个 Redis 集合里面， 并设置一个过期时间（比如 5 分钟）， 然后通过对集合使用 SRANDMEMBER 来随机地获取用户。 这样用户在指定过期时间内执行的所有“摇一摇”操作都只会引起一次 GEORADIUSBYMEMBER ， 这将极大地提高 find_random() 的执行效率。

另外， 如果用户密集地聚集在一起， 那么通过使用 GEORADIUSBYMEMBER 命令提供的 COUNT 参数可以有效地减少指定范围内的用户数量， 这可以提高 find_nearby() 的效率， 从而提高 find_random() 的效率。

因为篇幅关系， 优化版的 find_random() 的具体实现这里就不给出了， 有兴趣的读者可以自己尝试完成这个函数。

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8、结语

好的， 关于 Redis GEO 特性的简单介绍就到此结束， 希望这篇文章对于大家了解 Redis 的 GEO 特性能够有所帮助， 我也期待着大家能够和我分享其他 GEO 特性的用法。