【大话IT】大数据2.0再掀狂潮 堪比Windows变革，你准备好了吗？

qqmengxue

哈哈，不错，支持啊。。

zxzc99

路过、支持...........

414491305

1.在您们眼中，数据1.0时代与数据2.0时代有啥区别？在企业工作或者生活中是否真实感触到了数据2.0时代的到来？
——请教一下神马是1.0时代和2.0时代？数据量巨大？多元化？不通的企业或者不通的人对数据的感觉肯定不一样，比如拿互联网企业跟传统企业相比，互联网企业肯定比传统企业更能感受到数据时代的变化，包括自然人用户同样如此。

2.很多人把大数据比喻成海洋，而金子就隐藏在矿脉里，一旦挖不出来，再多的数据也仅仅是一种积累，您是否认同这种观点？您所在的企业是否也遇到过类似的困局？您所熟知的“挖矿”的工具有哪些呢？
——挖矿工具。。。要是从数据挖掘算法角度来讲，集成的算法工具和包很多，R、weka、mahout、spark-mllib，python的sickit-learn等等，要是从工程实现角度来讲，基本的数据存储、处理和计算的工具更多，hadoop（hive，hbase），storm，spark，heron等等

3.数据1.0时代的经典存储、操作系统及软件是否会在数据2.0时代被慢慢淘汰掉？数据2.0时代对软硬件会催生出哪些新的需求？
——我不懂神马是经典存储，mysql？sqlserver？db2这样的传统关系型数据库？还是像neo4j这样的图数据库？
对硬件的推进，这个真不懂。。。

4.在大数据2.0时代，企业会面临着哪些机遇与挑战？什么样的软件工具或者系统将成为企业处理海量数据的救世主？数据采集、存储、处理与优化一体化的大数据系统？还是可视化、个性化的系统？
——因为不懂2.0时代到底是什么样的一个概念，假如仅仅是数据量大而且多元的话，数据的存储和挖掘，绝对是企业面对的一个棘手的问题。
回答这个问题的时候，其实我先回答了第5题。。。回答完了才发现我在5里面说的能hold住数据的软件也许就是大数据系统（或者说是大数据操作系统？），可视化系统应该可以嵌在大数据系统里面，个性化系统（比如推荐）也可以依赖大数据系统来构建和开发，或者说这个东西完全可以基于操作系统内核开发一个C/S架构的分布式操作系统。

5.在数据2.0时代，存储和计算方式转向了分布式进化，操作系统向IAAS、PAAS进化，软件也向SAAS进化，有人觉得由此可能催生出新的大数据管理系统的变革，其意义将不亚于当年DOS向WINDOWS系统进化的革命性成果。是否产生的影响真会如此？对此您怎么看？
——dos到windows系统的变革是真正意义上的操作系统，他们强依赖于计算机硬件，然而数据的操作系统，除了计算和存储上强依赖于硬件以外，还主要依赖于能操控数据本身的系统，也就是说数据的客观存在强依赖于软件，所以不管怎么进化，虽然意义看起来重大，但是好像还是没法比得上windows。面对这种情况，要是有一个能hold住数据的软件系统或许更重要、影响更大。

414491305

勾股导航 发表于 2015-7-23 18:33
如果懂技术的大牛，另外了解心理学及行为学，大数据是不是更有价值？

这想法不错~~~

414491305

heguangwu 发表于 2015-7-22 11:21
1.在您们眼中，数据1.0时代与数据2.0时代有啥区别？在企业工作或者生活中是否真实感触到了数据2.0时代的到来 ...

个性化化和可视化是对各种数据加工处理进行挖掘工作结束后达到的目标和目标呈现方式，为了达到这个目标，前期的工作需要各种技术作为支持，也就是说前期是最费时费力并且以技术为代价的一个加工阶段，最终产生了个性化和可视化的目标~~~

yuanye1014

pure_lotus

1.在您们眼中，数据1.0时代与数据2.0时代有啥区别？在企业工作或者生活中是否真实感触到了数据2.0时代的到来？
那肯定的，现在人人都是数据的提供者，又是数据的使用者， 不象以前，只被动获得数据或者提供数据。

2.很多人把大数据比喻成海洋，而金子就隐藏在矿脉里，一旦挖不出来，再多的数据也仅仅是一种积累，您是否认同这种观点？您所在的企业是否也遇到过类似的困局？您所熟知的“挖矿”的工具有哪些呢？
大部分还在做数据仓库、BI层面。

3.数据1.0时代的经典存储、操作系统及软件是否会在数据2.0时代被慢慢淘汰掉？数据2.0时代对软硬件会催生出哪些新的需求？
软件，支持大量用户对热闹内容的查询；性能上要有足够的弹性
硬件,IO读写速度快，底层复制去重，API访问。

4.在大数据2.0时代，企业会面临着哪些机遇与挑战？什么样的软件工具或者系统将成为企业处理海量数据的救世主？数据采集、存储、处理与优化一体化的大数据系统？还是可视化、个性化的系统？
企业的挑战是，如何获得用户的关注，如何吸引用户参与，用户不参与的话，是否可以通过物联网或者其他手段获得用户参与的数据。
处理海量数据的工具只能是支持大数据存储和处理、分析工具，当然也要支持可视化和个性化定制。

5.在数据2.0时代，存储和计算方式转向了分布式进化，操作系统向IAAS、PAAS进化，软件也向SAAS进化，有人觉得由此可能催生出新的大数据管理系统的变革，其意义将不亚于当年DOS向WINDOWS系统进化的革命性成果。是否产生的影响真会如此？对此您怎么看？
那是，有存储层的数据管理，也有应用层的数据管理，还明数据库层的管理，存数据2.0时代，存储和计算不再是单一层面上的事情。
这个影响既是革命性的，也是象WIn一样逐步进化的。

hiyachen

支持，希望有奖品。

2009532140

这下让我彻底的知道了这个公司：百分点....

Kenniu

我同我的一个客户谈生意的时候，我们谈到有一方软件公司，提供软件给他，他认为就Ok了；
我直接问了他一个问题：你的软件包括电脑，你知道这里最贵(重要)的资产是什么吗？
他想了想，无法回答；我告诉他是数据(data)。他也为之一振，所以他的生意就给我做了..

21实际最贵的不是人才，而是数据(Data)了....