【站庆】唯快不破：探讨网站性能优化之绝招

pastime_Wang

RE:

1. 通常我们可以把网站访问时期分为三个区间，日常运行区间、高峰区间、负载过重区间，导致网站加载缓慢的原因究竟有哪些呢？

1.DNS域名解析: 通过 tracert 命令可跟踪解析过程，一般采用双线IP，自动识别"电信和网通" 连接

2.开发网站的架构和语言: 如 PHP, ASP, ASP.NET JSP 等等，再搭配后台databast与前段APP, AJAX 等等

3.物理环境: 托管机房、输出带宽、高可用性等

4.软硬件配置和OS: 作为服务器的硬件需求自然是主流配置，对于高并发的环境，可能需要更多的server 群集,
  软件方面 linux + apache 比较常用且稳定

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2. 假如我们把响应时间和并发用户量看成一个二维的坐标图，那么随着并发用户量的增加，响应时间是否会一直增加？在这三个区间里，哪个区间增加的幅度最快？为什么？

随着并发用户数的增加，CPU利用率上升，平均响应时间也在增加，但是为指数"增加曲线。

“负载过重区间” 增加的幅度最快

但当并发数增加到很大时，每秒钟都会有很多请求需要处理，会造成进程（线程）频繁切换，真正用于处理请求的时间变少，每秒能够处理的请求数反而变少，

同时用户的请求等待时间也会变大，甚至超过用户的心理底线。

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3. 假如我们把吐吞量与并发用户量看成一个二维的坐标图，同样在网站的日常运行区间、高峰区间、负载过重区间里，随着并发用户量的增加，吞吐量是否会持续增加？为什么？

系统吞吐量通常由ＱＰＳ（ＴＰＳ）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，
在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，
原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降

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4. 我们可以把用户访问网站的流程分为三个阶段，第一个阶段在用户和浏览器端、第二个阶段在网络上、第三个阶段在网站服务器端，以京东商城的HTML简图为例，为什么会将CSS样式放在HTML前面？这三个阶段分别有哪些优化策略来提高网站的性能？


用户和浏览器端：
1.HTML 静态化，
2.将 JavaScript 和 CSS 独立成外部文件
3.将 CSS 样式放在页面的上方
4.使用 AJAX 缓存
5.减少 DNS 查询

网络: 负载均衡


网站服务器:

1.数据库集群和库表散列
2.数据冗余
2.镜像

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5. 在网站服务器端响应用户访问请求的数据时，大致有两种主要的方式，即异步请求方式和同步请求方式，请参看附件图片谈谈您觉得这两种方式有什么不同？常见的同步请求方式和异步请求方式有哪些应用场景？12306网站买票、京东淘宝购物时采用了哪种请求方式？

同步请求:使用者通过单个线程调用服务；该线程发送请求，在服务运行时阻塞，并且等待响应。
如果使用者在服务运行的过程中阻塞时崩溃了，当它重新启动时，将无法重新连接到正在进行的调用，所以响应丢失了。使用者必须重复调用过程，并且期望这次不会崩溃。

异步请求:使用者通过两个线程调用服务；一个线程发送请求，而另一个单独的线程接收响应。
如果使用者在发送了请求之后等待响应时崩溃了，当它重新启动时，可以继续等待响应，所以响应不会丢失。

自然是异步请求，用户的体验度更好
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6.大部分网站访问都遵循28原则，即80%的访问请求，最终落在20%的数据上。这20%的热点数据将成为我们主要的缓存数据。目前的缓存有两种，一种是本地缓存，另一种是分布式缓存，像新浪微博采用了哪种缓存？本地缓存
本地缓存:数据存储在应用代码所在内存空间.优点是可以提供快速的数据访问;缺点是数据无法分布式共享,无容错处理.典型的,如Cache4j;

分布式缓存系统:数据在固定数目的集群节点间分布存储.优点是缓存容量可扩展(静态扩展);缺点是扩展过程中需要大量配置,无容错机制.典型的,如 Memcached;

典型特点:高性能，动态扩展性和高可用性

分布式缓存系统一般与NOSQL相结合，作为NoSQL 的一种重要实现形式，云平台提供高可用的状态存储与可伸缩的应用加速服务