NoSQL数据管理系统与模型的比较

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基于图形的NoSQL数据库管理系统

基于图形的数据存储提供了一个非常独特的功能，是任何其他数据库管理系统无法相比的。

流行的基于图形的数据库

一些流行的基于图形的数据库如下:

1）OrientDB:
一个非常快速的基于图形和文档的混合NoSQL数据存储，使用 Java 编写，包含几种不同的操作模式。

2）Neo4J:
一个非范式的，基于图形的 Java 编写的数据存储，非常热门而强大。

何时使用？

基于图形的数据库一些常见的使用情景如下：

1）处理复杂的关联信息:
如同在简介中说过的一样，图形数据库在处理复杂但相关联的信息方面极其高效而易用。例如两个实体和与它们不同层次间接连接的实体之间的关联。

2）建模和处理分类:
图形数据库尤擅牵涉到关系的各种情形。以关系的方式来建模数据、为各种数据分类，用这类数据库可以处理得很好。

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NoSQL数据库与关系数据库管理系统的比较

为了对NoSQL解决方案不同于关系数据库管理系统之处有一个清晰画面，让我们创建一个快速的比较表:

何时使用NoSQL数据库

1）尺寸问题:
如果将具有非常大的数据集，来自NoSQL家族的数据库管理系统更容易实现持续扩容。

2）速度:
NoSQL数据库通常更快，对于写入来说有时非常快。读取也可以很快，这取决于NoSQL数据库的类型和查询的数据。

3）Schema-free 的设计:
关系数据库管理系统从一开始就需要结构化。NoSQL解决方案提供了大量的灵活性。

4）自动（或简单的复制/扩容）:
NoSQL数据库正在迅速增长，今天他们正在积极建立-厂商试图解决共同的问题，其中一个显然是复制和缩放。不像关系数据库管理系统那样，NoSQL解决方案可以很容易的在簇上扩容和工作。

5）多重选择:
当来选择一个NoSQL数据存储时，正如我们已经讨论的，有多种模式，你可以从中选择获得最满意的数据库管理系统——这取决于你的数据类型。

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