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本帖最后由 mavislily 于 2014-7-14 10:13 编辑
如果按照你说的，企业不关注数据质量，基础数据乱七八糟的话，只会增加ETL的成本，后期维护也很困难。这样的数据仓库做了等于没做。但是如果企业在商业智能部署开始就重视数据质量，保证数据的一致性，完整性，则一个大的数据仓库就有利于企业全局视图分析，对决策分析起到很好地支持作用。另外有些企业为了节省成本，误以为可以先做数据集市，然后再把数据集市整合成数据仓库的观点是完全错误的，只会徒增一个个信息孤岛。所以数据仓库的部署还是很重要的。
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楼主: yangeoo
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发表于 2014-6-6 11:51
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发表于 2014-6-6 23:02
