mongo2.4版本发布

baochangjun137

哈希索引：
        存在的目的就是为了支持自动对片键进行hash。哈希索引的属性如下：
        1、哈新索引必须只有一个单一字段，不能是复合索引
        2、被哈希索引的字段必须不能含有数组，哈希索引不能是多建索引
        3、哈希索引不能有唯一性约束
        4、mongodb能利用哈希索引支持等值查询，但不能用它来进行范围查询
        5、哈希索引相对于普通索引不会带来性能优势。然后，当被索引的字段的值大于64位后，哈希索引可能小于普通索引          hash值在索引里长度为64位
        6、同一个字段是有可能同时存在哈希索引和非哈希索引的。Mongodb将用非哈希索引进行范围查询
                警告：在hash之前，hash索引会将浮点数转变为64位整数。例如，一个hash索引会对一个字段的两个值2.3和2.2存储为一个相同的值。为了防止冲突，对那些不能转换为64位整数一致性的浮点数不要进行hash索引。
       
        创建hash索引的语法如下：
        db.active.ensureIndex( { a: "hashed" } )
        对active集合中的a字段创建hash索引
       
        以前对集合进行分片的方法如下：
        mongos> sh.shardCollection("tt.online_table",{a:1});
       
        利用hash片键对一个集合进行分片：
        mongos> sh.shardCollection("tt.online_table",{a:"hashed"});
       
        • 和其他片键索引一样，如果你的集合有数据，那么你必须在进行sharding之前创建hash索引。如果集合没有数据，对集合进行分片将创建索引
        • mongos将路由所有的等值查询到特定的片；然而，mongos必须路由范围查询到所有的片

baochangjun137

哈希索引：
        存在的目的就是为了支持自动对片键进行hash。哈希索引的属性如下：
        1、哈新索引必须只有一个单一字段，不能是复合索引
        2、被哈希索引的字段必须不能含有数组，哈希索引不能是多建索引
        3、哈希索引不能有唯一性约束
        4、mongodb能利用哈希索引支持等值查询，但不能用它来进行范围查询
        5、哈希索引相对于普通索引不会带来性能优势。然后，当被索引的字段的值大于64位后，哈希索引可能小于普通索引          hash值在索引里长度为64位
        6、同一个字段是有可能同时存在哈希索引和非哈希索引的。Mongodb将用非哈希索引进行范围查询
                警告：在hash之前，hash索引会将浮点数转变为64位整数。例如，一个hash索引会对一个字段的两个值2.3和2.2存储为一个相同的值。为了防止冲突，对那些不能转换为64位整数一致性的浮点数不要进行hash索引。
       
        创建hash索引的语法如下：
        db.active.ensureIndex( { a: "hashed" } )
        对active集合中的a字段创建hash索引
       
        以前对集合进行分片的方法如下：
        mongos> sh.shardCollection("tt.online_table",{a:1});
       
        利用hash片键对一个集合进行分片：
        mongos> sh.shardCollection("tt.online_table",{a:"hashed"});
       
        • 和其他片键索引一样，如果你的集合有数据，那么你必须在进行sharding之前创建hash索引。如果集合没有数据，对集合进行分片将创建索引
        • mongos将路由所有的等值查询到特定的片；然而，mongos必须路由范围查询到所有的片

baochangjun137

哈希索引：
        存在的目的就是为了支持自动对片键进行hash。哈希索引的属性如下：
        1、哈新索引必须只有一个单一字段，不能是复合索引
        2、被哈希索引的字段必须不能含有数组，哈希索引不能是多建索引
        3、哈希索引不能有唯一性约束
        4、mongodb能利用哈希索引支持等值查询，但不能用它来进行范围查询
        5、哈希索引相对于普通索引不会带来性能优势。然后，当被索引的字段的值大于64位后，哈希索引可能小于普通索引          hash值在索引里长度为64位
        6、同一个字段是有可能同时存在哈希索引和非哈希索引的。Mongodb将用非哈希索引进行范围查询
                警告：在hash之前，hash索引会将浮点数转变为64位整数。例如，一个hash索引会对一个字段的两个值2.3和2.2存储为一个相同的值。为了防止冲突，对那些不能转换为64位整数一致性的浮点数不要进行hash索引。
       
        创建hash索引的语法如下：
        db.active.ensureIndex( { a: "hashed" } )
        对active集合中的a字段创建hash索引
       
        以前对集合进行分片的方法如下：
        mongos> sh.shardCollection("tt.online_table",{a:1});
       
        利用hash片键对一个集合进行分片：
        mongos> sh.shardCollection("tt.online_table",{a:"hashed"});
       
        • 和其他片键索引一样，如果你的集合有数据，那么你必须在进行sharding之前创建hash索引。如果集合没有数据，对集合进行分片将创建索引
        • mongos将路由所有的等值查询到特定的片；然而，mongos必须路由范围查询到所有的片

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哈希索引：
        存在的目的就是为了支持自动对片键进行hash。哈希索引的属性如下：
        1、哈新索引必须只有一个单一字段，不能是复合索引
        2、被哈希索引的字段必须不能含有数组，哈希索引不能是多建索引
        3、哈希索引不能有唯一性约束
        4、mongodb能利用哈希索引支持等值查询，但不能用它来进行范围查询
        5、哈希索引相对于普通索引不会带来性能优势。然后，当被索引的字段的值大于64位后，哈希索引可能小于普通索引          hash值在索引里长度为64位
        6、同一个字段是有可能同时存在哈希索引和非哈希索引的。Mongodb将用非哈希索引进行范围查询
                警告：在hash之前，hash索引会将浮点数转变为64位整数。例如，一个hash索引会对一个字段的两个值2.3和2.2存储为一个相同的值。为了防止冲突，对那些不能转换为64位整数一致性的浮点数不要进行hash索引。
       
        创建hash索引的语法如下：
        db.active.ensureIndex( { a: "hashed" } )
        对active集合中的a字段创建hash索引
       
        以前对集合进行分片的方法如下：
        mongos> sh.shardCollection("tt.online_table",{a:1});
       
        利用hash片键对一个集合进行分片：
        mongos> sh.shardCollection("tt.online_table",{a:"hashed"});
       
        • 和其他片键索引一样，如果你的集合有数据，那么你必须在进行sharding之前创建hash索引。如果集合没有数据，对集合进行分片将创建索引
        • mongos将路由所有的等值查询到特定的片；然而，mongos必须路由范围查询到所有的片

rocyang

mark

jieforest

目前正在用2.4版。

baochangjun137

官方已经紧急更新到了2.4.1，发下一严重bug：
当你添加一个新的从属节点（2.4.0版本的mongo）的时候，在同步初始化阶段，数据能完整正确的复制过来，但二级索引有可能被损坏。
当你开启slaveOk查询 或者在replica set中如果这个从属节点变为主节点， 这时候都会影响你的应用。

如果你有一个2.4.0的从属节点执行初始化同步，你需要执行下面的任意一个方法：
1、在这个从属节点上执行mongod --repair
或者
2、在这个从属节点上执行一个新的初始化同步--用2.4.1或者2.2版本

baochangjun137

初始化同步过程中，二级索引创建阶段，更新将被忽略

刀尖红叶

想知道全文索引的性能和功能~