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shies 发表于 2012-10-23 09:04 ![]()
好吧,就给你个做广告的机会。,
你也别老是用了用了的,麻烦你说说看解决问题的方式、步骤和使用效果 ...
关键在于算法,算法的基础是数学模型,特别是高级图论、离散数学、模糊数学与线性代数中的矢量矩阵等前沿技术。目前发展出的几十种先进生产排程算法,比较常用的如:启发式图搜索法、禁忌搜索法、神经网络优化、遗传算法等。其实目前很多APS公司已经在机械,化工等其他行业运用,为何在服装行业无法做到呢?
就服装行业而言,属于离散制造,但和机械制造不同,从裁剪、缝纫到烫洗整理,涉及面料、里料、辅料,要管理无数的款式、颜色、尺码、面料、标识等基础数据。按订单准时的交货是个决定性因素,因此需求能实时的查看每张订单的执行情况,并对此根据生产能力优化排产。
就拿物料编码和管理。服装行业的主要原料是面料、里衬、辅料等,涉及到布料的多需求以质地、颜色、批次等属性进行管理,而且在布料的同种颜色里又会有不同的色号。例如同一种原料由于采购批次的不同经常存在色差等问题,在进行原料的描述时须以颜色+色号进行表达,这种巨量信息物料都要精细化管理。如果这些属性在系统中没有得到规范和约束,将导致材料管理的紊乱和库存的不清。因此,对物料进行规范的分类和编码管理是关键,系统必须提供色卡管理、自动生成编码等功能
还有很多其他的原因,所以必须要对服装行业非常的了解,考虑到各种物料,生产流程,交货期,产能,工作日历,关键事件等因素,并且精通算法,计算的时间比较快,才能真正的做到优化。 |
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