【大话IT】大数据2.0再掀狂潮 堪比Windows变革，你准备好了吗？

help01

站位，支持！

renxiao2003

1.在您们眼中，数据1.0时代与数据2.0时代有啥区别？在企业工作或者生活中是否真实感触到了数据2.0时代的到来？
大数据1.0时代是对商业智能分析的扩充，是针对于一个企业本身产生的大量数据的分析，通过深入的挖掘进一步发掘数据价值，再产生新数据，形成一个一闭环。而数据2.0时代，强调的是通过一个企业用自己的内部数据去解决外部的问题，或者利用外部数据解决内部问题。区别在于企业要解决问题的数据 可能并不是企业本身的，反过来企业的数据可以解决企业处的问题，产生很大的原来不可预计的问题。应该是，我们企业的健康云产品，就是利用医院数据或者病人检查结果数据，为病人提供更好的治疗方案。具体的不能多说了。

2.很多人把大数据比喻成海洋，而金子就隐藏在矿脉里，一旦挖不出来，再多的数据也仅仅是一种积累，您是否认同这种观点？您所在的企业是否也遇到过类似的困局？您所熟知的“挖矿”的工具有哪些呢？
这个道理是浅显易懂的，如果不能从数据中挖掘出有用的东西，那数据可能连一种积累都算不上，而正如金矿要是没有开道，那就是一片废弃的土地一样。其实在我们开发健康云产品之前确实遇到了这样的问题，大量的数据不为所用，还要提供存储空间来存储。可以使用的工具有Tableau数据可视化工具，Qlik数据挖掘分析软件等，每个公司也可以根据自己的数据和业务开发自己的工具。

3.数据1.0时代的经典存储、操作系统及软件是否会在数据2.0时代被慢慢淘汰掉？数据2.0时代对软硬件会催生出哪些新的需求？
数据1.0时代的经典存储、操作系统及软件会在数据2.0时代被慢慢的从企业中淘汰掉，但做为个人用户，这些东西依然会存在。所以只是在某些领域被淘汰，而不是全部淘汰。数据2.0时主要会有云存储，云操作系统，云分析软件等需求。如果能把握住这些需求，企业可能会有更大的发展空间。

4.在大数据2.0时代，企业会面临着哪些机遇与挑战？什么样的软件工具或者系统将成为企业处理海量数据的救世主？数据采集、存储、处理与优化一体化的大数据系统？还是可视化、个性化的系统？
首先，如果一个企业不能在大数据2.0时代转换自己的经营策略和方针，可能会被淘汰出局。而如果他们有把握好这个机遇，那么，可能会迎接企业新一轮的调整发展。能够准确分析和提取企业积累数据和外部数据并为企业创造利润的软件将是企业的救世主。而这样的软件可能需要企业自己开发或者定制，而不是全部购买。不管是哪种方案，都需要企业根据自己的情况做出合适的选择。

5.在数据2.0时代，存储和计算方式转向了分布式进化，操作系统向IAAS、PAAS进化，软件也向SAAS进化，有人觉得由此可能催生出新的大数据管理系统的变革，其意义将不亚于当年DOS向WINDOWS系统进化的革命性成果。是否产生的影响真会如此？对此您怎么看？
前几年很多企业已经形如向IAAS、PAAS、SAAS转换。随着它们的发展，传统的操作系统，存储将逐渐的退出企业领域。这个影响应该应该会大于当年从DOS向Windows系统进化的革命性成果。而这个影响也会对个人用户产生一定影响，比如使用的云存储等。

xkf01

支持啊啊支持啊

xkf01

1.在您们眼中，数据1.0时代与数据2.0时代有啥区别？在企业工作或者生活中是否真实感触到了数据2.0时代的到来？
    大数据1.0时代的主要特征是发现大数据，存储和处理大数据。大数据4个V中的前3个V（大量的数据、多变的数据、高速的数据）都被有效的诠释了。但是最重要等一个V（Value价值），还没有得到良好的利用.
     移动互联网出现之后，传感器和社交活动产生了大量的LBS数据和用户行为数据,这些数据具有巨大的商业价值，意味这大数据2.0时代的到来。
     现在有很多的运动手环之类的开始有这个倾向了 。

2.很多人把大数据比喻成海洋，而金子就隐藏在矿脉里，一旦挖不出来，再多的数据也仅仅是一种积累，您是否认同这种观点？您所在的企业是否也遇到过类似的困局？您所熟知的“挖矿”的工具有哪些呢？
   是啊，很认同这个。 挖矿的工具可能像R语言 之类的吧

3.数据1.0时代的经典存储、操作系统及软件是否会在数据2.0时代被慢慢淘汰掉？数据2.0时代对软硬件会催生出哪些新的需求？
    不排除，有这个可能啊。
    数据2.0时代对软硬件催生了更大的容量，更快的速度，更好的并发和读写分开要求把。

xkf01

4.在大数据2.0时代，企业会面临着哪些机遇与挑战？什么样的软件工具或者系统将成为企业处理海量数据的救世主？数据采集、存储、处理与优化一体化的大数据系统？还是可视化、个性化的系统？
     大家基本都是0起点，都需要构建大数据平台，然后从海量数据里面把有价值的数据挖掘出来。谁的方法对，谁的出发点更准，谁更早把有价值的数据挖掘出来，谁就占据着市场的主导地位。这是个争分夺秒的时刻， 满了一步就意味着满盘皆输的可能。
     目前还不清楚什么样的软件工具或者系统将成为企业处理海量数据的救世主。  但是相对来说，是可视化、个性化的系统 更具有可能性。 因为一体化的大数据系统从立意来说是好的，从长久来说也是好的，但是，一体化意味着系统的复杂，意味这起步比较慢，意味着可观测的角度太多而有可能失去了对有价值意义的数据的专注。

5.在数据2.0时代，存储和计算方式转向了分布式进化，操作系统向IAAS、PAAS进化，软件也向SAAS进化，有人觉得由此可能催生出新的大数据管理系统的变革，其意义将不亚于当年DOS向WINDOWS系统进化的革命性成果。是否产生的影响真会如此？对此您怎么看？
     不知道，一切让事实说话吧

liuhuoxingkong

1.在您们眼中，数据1.0时代与数据2.0时代有啥区别？
  在企业工作或者生活中是否真实感触到了数据2.0时代的到来？
  
  大数据1.0时代的主要特征是发现大数据，解决的是数据效率问题，大数据时代4个V中的前3个V都被有效的诠释了。但是最后一个V（Value价值），还没有得到良好的利用
  大数据2.0时代以价值获取为主,如果定义大数据1.0时代是大数据的效率时代，那么大数据的2.0时代就是实现大数据变现的价值时代
  2.0时代的主要特征：
  1、大数据金融平台（DMP）的出现。
  2、移动大数据将作为基础数据
  3、标签成为大数据金融的重要武器
  4、用户画像将会CRM的必要信息


2.很多人把大数据比喻成海洋，而金子就隐藏在矿脉里，一旦挖不出来，再多的数据也仅仅是一种积累，您是否认同这种观点？
  您所在的企业是否也遇到过类似的困局？您所熟知的“挖矿”的工具有哪些呢？
  
  这是必然的，也是数据挖掘产生的原因，毕竟数据积累的目的就是为了发现价值。
  wika，SPSS，自定义的一些算法；企业的需求不同，对数据的要求也不同，原来所在的企业做过一些轻量级BI的东西，也算涉及到数据挖掘领域
  
3.数据1.0时代的经典存储、操作系统及软件是否会在数据2.0时代被慢慢淘汰掉？数据2.0时代对软硬件会催生出哪些新的需求？
  暂时还没有看到迹象，但不断的改进升级肯定是有的，也肯定会有一些效率更高、性能更强的系统、软件出现，以应对越来越大的存储、效率等等需求
  
  
4.在大数据2.0时代，企业会面临着哪些机遇与挑战？什么样的软件工具或者系统将成为企业处理海量数据的救世主？
  数据采集、存储、处理与优化一体化的大数据系统？还是可视化、个性化的系统？
  二者都需要，采集、存储、处理与优化是整个流程，而可视化、个性化是结果，也可能是很多企业的最终目标，

5.在数据2.0时代，存储和计算方式转向了分布式进化，操作系统向IAAS、PAAS进化，软件也向SAAS进化，
  有人觉得由此可能催生出新的大数据管理系统的变革，其意义将不亚于当年DOS向WINDOWS系统进化的革命性成果。
  是否产生的影响真会如此？对此您怎么看？
  构建数据中心是个很复杂的问题，而且重复搭建基础设施成本过大又不是很有必要，所以上述进化也是发展方向。但产生的影响意义会有那么大吗？感觉还不至于吧

pastime_Wang

1.在您们眼中，数据1.0时代与数据2.0时代有啥区别？在企业工作或者生活中是否真实感触到了数据2.0时代的到来？


RE:


(大数据1.0) 对BI的扩展，基于自身数字化发展，ERP等资源的基础上，深入数据分析和挖掘，来实现未来的战略规划和决策支持，
从数据的采集-> 转换-> 存储> 知识发现，在"内部"形成自上而下、自助的、良性"闭环"。


(大数据2.0) 数据不止来源于自上而下的"内部"数据流，强调用自己的数据去解决外部的问题，同时利用外部的数据解决内部的问题，


比如著名的 Google 对传染病的预测 等等。


-------------------------------------------------------------------
2.很多人把大数据比喻成海洋，而金子就隐藏在矿脉里，一旦挖不出来，再多的数据也仅仅是一种积累，您是否认同这种观点？
您所在的企业是否也遇到过类似的困局？您所熟知的“挖矿”的工具有哪些呢？


RE:
我同意这种观点，这正是大数据特性体现，"大而全，深而广", 单纯鉴别某"点"数据是无意义的。
面对海量数据，如何快速完成数据的价值“提纯”、找寻出数据与数据之间的关联，并最终把各种关系搭建起来，才是大数据分析的价值所在。


目前比较流行的大数据处理架构: Hadoop + Mapreduce + HDFS.


已封装的产品如: IBM BigInsights.


常用的分析工具SAS, IBM SPSS


-------------------------------------------------------------------
3.数据1.0时代的经典存储、操作系统及软件是否会在数据2.0时代被慢慢淘汰掉？
数据2.0时代对软硬件会催生出哪些新的需求？


Re:


数据1.0典型的架构 "IOE", 但是随着数据2.0 时代的到来，瓶颈和功能限制越来越突出。
数据2.0 时代, 由于新的架构出现，相应的存储、数据库都会相应的变化而适应新的架构
比如云计算和存储，NewSQL+NoSql 等等，


另外更多的"智能"硬件会越来越多，智能手机的"中介"角色将被弱化，如可穿戴设备，智能汽车等


-------------------------------------------------------------------
4.在大数据2.0时代，企业会面临着哪些机遇与挑战？什么样的软件工具或者系统将成为企业处理海量数据的救世主？
数据采集、存储、处理与优化一体化的大数据系统？还是可视化、个性化的系统？


Re:
移动互联网+时代的到来，大数据将会更多的融入经济和生活的各个方面，特别是以电信、金融、能源和零售为主体，
尤其是电商， 目前很多电商都在利用大数据进行"精确营销、业务拓展和客户服务"。


但随着数据量越来越大，处理的难度也越来越大，迫切需要有力的软件和技术支持作为后勤保障才能真正的驾驭。


总之，"适用的才是最好的"，照抄照搬可能在某种程度上加快大数据建设，但长远来看还是在此基础上，定制可视化和个性化的服务，才能使
自身永远走在前面。


-------------------------------------------------------------------
5.在数据2.0时代，存储和计算方式转向了分布式进化，操作系统向IAAS、PAAS进化，软件也向SAAS进化，
有人觉得由此可能催生出新的大数据管理系统的变革，其意义将不亚于当年DOS向WINDOWS系统进化的革命性成果。是否产生的影响真会如此？对此您怎么看？


Re: 数据2.0时代，不仅是技术方向的转变，它将驱动整个行业在架构和服务的转变，


可以从云计算（网络、数据中心）技术服务等方面看到其对数据2.0驱动的应用和转变。

sj198421

路过，mark

palosky

小编整天发起大数据、云计算的话题，概念炒作太泛滥，踏踏实实做好自己的事情就行了。搞的好像做IT不提大数据，不提云计算就不能生活一样。

nail78

1.在您们眼中，数据1.0时代与数据2.0时代有啥区别？在企业工作或者生活中是否真实感触到了数据2.0时代的到来？
       1.0主要是数据统计和数据展示吧  2.0 对数据挖掘和共享吧 ,现在好多电商都做了推荐系统,不过做的还很简单,基本是通过用户的浏览向用户推荐
2.很多人把大数据比喻成海洋，而金子就隐藏在矿脉里，一旦挖不出来，再多的数据也仅仅是一种积累，您是否认同这种观点？您所在的企业是否也遇到过类似的困局？您所熟知的“挖矿”的工具有哪些呢？
     是的,数据只有被用起来,才有更大价值,仅仅积累数据是不够的,还要分析和挖掘,工具有SPSS,SAS等
3.数据1.0时代的经典存储、操作系统及软件是否会在数据2.0时代被慢慢淘汰掉？数据2.0时代对软硬件会催生出哪些新的需求？
   应该不会完全淘汰掉吧,应用场景不一样,很多场景还是可用的,数据2.0时代对软硬件对高并发和分布式的要求更高
4.在大数据2.0时代，企业会面临着哪些机遇与挑战？什么样的软件工具或者系统将成为企业处理海量数据的救世主？数据采集、存储、处理与优化一体化的大数据系统？还是可视化、个性化的系统？
  没有什么工具或系统是救世主,只要有新的需求,就会推动工具和系统的不断更新换代
5.在数据2.0时代，存储和计算方式转向了分布式进化，操作系统向IAAS、PAAS进化，软件也向SAAS进化，有人觉得由此可能催生出新的大数据管理系统的变革，其意义将不亚于当年DOS向WINDOWS系统进化的革命性成果。是否产生的影响真会如此？对此您怎么看？
    只要新的需求不断出现,就会推动工具和系统的不断更新换代