数据库建模英文版大全(only about data modeling),

数据库风暴一   [url]http://www.itpub.net/322789.html[/url]
风暴二,到这里   [url]http://www.itpub.net/324709.html[/url]
测试相关专题   [url]http://www.itpub.net/325522.html[/url]

数据建模本质论 3nd

这个译名牛B不?,属于哗众取宠那伙的
我就不明白,这书在amazon怎么能卖那么多,
中国搞数据库的人最多,而建模方面的书最少,掰手指头能数过来!!
虽然很多教科书都有什么规范化之类的,
但是缺乏细节!!不是说细节决定成败嘛!
我做过的几个项目,在数据库设计上都有败笔!!而且是很严重!!
都是僵化的使用理论害的!

最近机工(华章)算是开个好头,
出了,四五本数据模型(资源手册和完全维度手册,我这帖子里有两本英文版,大家可以参照着看)和建模方面(数据建模,下面也有英文版)的书,但翻译质量我有点不满,至少没有想象中的那么好!!
(虽然我没有翻译的能力,但是我没吃过猪肉,我看过猪活着是什么样!!)
敏捷建模的观点,要掌握多种建模方法,
因为没有一种建模方法能够满足复杂的需求,
所以出版社不要总把眼睛盯在UML上!!
还要向更广泛的,更实用的,更能提高中国信息化水平的书藉看齐
全球的软件开发都回归人本了
我们干嘛还捧着本红宝书!!








一本数据建模学的圣经!
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多谢

数据建模：分析与设计的工具和技术

　　本书包含20多个经过精心调试的工具，这些工具的目的在于改进数据库、数据仓库和操作型应用程序的速度、准确性、适应性和一致性。Steve Hoberman通过示例阐释了每一个工具，展示了如何应用每个工具，以及各工具在操作型和发布型环境中的什么地方才是最有效的。你可以为特定的行业、组织或项目定制本书中的工具。
　　“这本书充满了对改进数据模型和设计有益的技术和技巧，并且它还极富阅读乐趣——一个了不起的结合！” 　　　　　　　　　　　　　　　　　——Wayne Eckerson，数据仓库研究所教育及研究部主任
　　任何一个数据建模者都应该拥有一本Steve Hoberman的关于数据建模工具和技术的书。Steve完成了一项杰出的工作，引领读者应对真实世界的数据建模场景，并展示如何成功地应用包含在本书中的工具和技巧。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　——David Marco，Enterprise Warehousing Solutions公司总裁
　“Steve Hoberman写了一本真正有价值的书，它无疑将促进数据建模这个学科的进步。他的概念、定义和分类图表有助于促进数据建模成为一个可学习和可重复的过程。本书的许多方面增加了我这个有近二十年从业经验的数据建模实践者的数据建模知识。我相信本书的一个独特的、最伟大的影响将是关注数据建模过程——作为一个技术过程，同时还是一个人性的过程。”
　　　　　　　　　　　　　　　　　　——David Wells，Infocentric公司的创始人和首席顾问
　　对于任何一个应用程序来说，数据模型都是它的核心和灵魂，数据模型提供了高效数据输入和获取的基础。它还必须与组织中的其他模型一致，以精确地记录恰当的业务需求，并且能使应用程序适度地扩展和进化，以便支持不断变化的业务需求。
　　本书包含20多个经过精心调试的工具，这些工具的目的在于改进数据库、数据仓库和操作型应用程序的速度、准确性、适应性和一致性。Steve Hoberman通过示例阐释了每一个工具，展示了如何应用每个工具，以及各工具在操作型和发布型环境中的什么地方才是最有效的。你可以为特定的行业、组织或项目定制本书中的工具。
与本书配套的网站提供如下特色服务：
　　●可下载的工作表和检查单副本，数据建模者可将它们用于自己的项目中。
　　●最新的工具、技术和研讨会的最新材料。
　　●与其他数据建模网站的链接。

这本发过好几遍了,
再发一遍,混点分:sweat:

数据模型资源手册（修订版）卷1

对于任何一个需要实现数据模型的企业来说，本书是必备的。书中包含有关通用数据模型的具有实践性的见地和模板，可以用于所有的企业。 ——Ron Powell，Publisher，DM Review 本书第1版出版以来，业内专家门对该书进行了热烈的讨论，这不足为奇。本书将给您配备上一套功能强大的数据模型和数据仓库设计，采用这些模型可以将您的数据库设计项目带到一个高的起点上。您将获得通用业务功能的经过验证的模型，如订购和管理产品、处理装运、开票、财务和预算、管理人力资源、联系人管理和项目管理。 本版经过完全校订和修改，包括了许多新的和扩展的数据模型，这些模型包括产品定制、装运和接收、预算背景和雇员资格和表现。另外，书中有新的数据集市设计，包括财务分析、库存管理和装运逻辑。通过本书，您将学会： 如何定制企业和逻辑数据模型，以满足企业的具体需求 如何将逻辑数据模型转换成数据仓库和数据集市 如何开发物理数据设计和基于通用数据模型来评估设计选项 如何在企业范围内进行数据库和数据仓库集成 如何验证企业的现有数据模型

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数据仓库工具箱——维度建模的完全指南（第二版）

本书从维度结构建模的基本知识入手，通过给出零售、库存、采购、定单管理、顾客关系管理、帐目、人力资源管理、财经服务、电信与公用事业、交通、教育、卫生护理、电子商务以及保险等方面的实例研究，全面、深入、透彻与具体地介绍了利用维度模型设计与开发数据仓库的综合技术知识。同时，本书对数据仓库在当前社会与技术背景下的发展前景进行了很有远见的探索。
本书先介绍基本知识，然后逐个讨论具体实例内容，最后进行综合总体分析，在内容的结构方面很有特色。 本书涉及的行业较多，但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面，因而对于完整地学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。 本书主要是为数据仓库设计人员、技术人员以及管理人员而写的。此外，对于积极参与数据仓库的初期规划工作的业务分析人员来说，本书也有很好的学习价值。

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谢谢

数据仓库设计

大多数数据仓库的管理者、设计者和开发者都熟悉Ralph Kimball在2001年写给数据仓库界的那封公开信。在信中，他向Inmon阵营提出了挑战，要求回答关于关系式方法有效性的棘手问题。由最著名的Inmon方法专家--Claudia Imhoff和其他作者合写的这本书，正面回答了Kimball公开信中提出的挑战性问题，并为在复杂的业务智能环境中如何正确地应用关系式和多维式两种建模技术提供了指导。主要内容如下： ●在已经囊括了所有行业的各种公司的数据仓库环境中，已知哪种方法是最成功的 ●给出了关系方法和多维方法的正反两方面意见对比，开发者可以确定最适合的方法 ●为什么体系结构应该包括建立在关系数据模型概念之上的数据仓库 ●键的构造和使用，数据仓库、层次及事务型数据的历史性质 ●为了保证数据仓库能满足较好的性能要求，所需要解决的技术问题 ●为保证最优数据仓库性能和处理随时间变化的数据，所需要的关系建模技术 本书全面论述了设计和建立高效、可持续发展且可扩展的数据仓库的方法，重点论述了建立各种数据模型的方法。主要内容包括业务智能环境和数据模型的概念、数据模型分类、数据模型的开发步骤、各种数据的建模方法、数据仓库的优化与扩展、数据模型的维护、关系型解决方案的部署、多维体系结构与企业信息工厂的比较等。 本书主要面向数据仓库的设计者和构建者以及数据仓库技术研究人员，同时也适合对数据仓库技术和企业信息化建设感兴趣的其他读者阅读。
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[QUOTE][i]最初由 dhl2001 发布[/i]
[B]这本发过好几遍了,
再发一遍,混点分:sweat: [/B][/QUOTE]
能把卷2也上传吗?谢谢!

[QUOTE][i]最初由 dhl2001 发布[/i]
[B]2/2 [/B][/QUOTE]
能把卷2也上传吗?谢谢!

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[QUOTE][i]最初由 wmyopt 发布[/i]
[B]
能把卷2也上传吗?谢谢! [/B][/QUOTE]
卷二没有找到,自己正在总结卷二的模型,
以后传上一个CDM上来,

[QUOTE][i]最初由 wmyopt 发布[/i]
[B]
能把卷2也上传吗?谢谢! [/B][/QUOTE]
卷二是练习题的答案,我没找到呀
:sweat:

好大的風暴，把我的頭都刮暈了

oracle这套标准不错,一共几种呢,都上传吧,谢谢.

[QUOTE][i]最初由 wmyopt 发布[/i]
[B]oracle这套标准不错,一共几种呢,都上传吧,谢谢. [/B][/QUOTE]
别的基本上论坛上都有了，嘿嘿，就不好意思再传了！

给个连接,后者把这几种标准的名字都列出来好吗?谢谢!