客户细分：从交易表Transform为客户表？

要对客户细分，做预测，分群等，似乎都离不开一个以客户id为记录单位（主键）的表 （如果说的不对请纠正）。

目前只有交易纪录表，商品信息表等。客户资料表内容基本为空故不做考虑。

那么把如下交易表转为客户表

交易id  本次交易总额  商品id 条码 商品种类 单价 数量 客户id 客户类型 付款方式 日期 店编号 本商品在本交易中序号

0801a    8                   牛奶                             1      2     客户1                           day1              1
0801a    8                    面包                             1     6     客户1                           day1              2
0801b    1                   牛奶                              1      1    客户2                           day1              1
0802a    2                   黄油                              2      1    客户1                           day2              1            

在新的表里，包含哪些信息适宜呢？

客户id   付款方式 客户类型  derived交易频率 derived商品类别1购买次数    类2购买次数   类3次数 平均交易额

请教一下，这个思路对头吗？是否要用SQL语句update CustTable select from Transaction table来完成这个客户表的填充？Clementine或者Oracle/SQL Server有GUI界面完成这种操作么？

有没有大概的SQL语句范例参考呢？

购物品种数（橘子+苹果=2种），以及购买的件数（2个橘子+8个苹果=10个），是否两个指标都有必要呢？

初步考虑如下： Create table ctable (客户ID, 交易次数，平均购物品种数，平均购物金额，类别1购买总件数，类别2购买总件数）

INSERT INTO ctable(CID) values (SELECT cid FROM ttable GROUP BY cid)


CREATE TABLE TEMP_AGGREGATE
AS
SELECT CID, SUM(数量),COUNT(Distinct(商品种类)), COUNT(DISTINCT(交易ID)) from ttable group by CID   //得到每人一共买过多少件东西，多少种东西,交易次数？

個人認為，客戶表應該是個維表，那么就不應該把一些度量值放進來。此外付款方式是不是可以另做一個維表，每個客戶都有多種付款方式，如果放在一個維表中，不是形成冗余了嘛