ITPUB电子杂志第十五期:数据仓库专集发布
本期内容导读
基本概念
ODS概念 By bq_wang
ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需 求。常常被作为数据仓库的过渡，也是数据仓库项目的可选项之一。
ETL和EAI比较 By bq_wang
ETL即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。它是构建数据仓库的重要环节。企业应用集成（EnterpriseApplication Integration，EAI）可以通过中间件作为粘合剂来连接企业内外各种业务相关的异构系统、应用以及数据源，从而满足E-Commerce、ERP、CRM、SCM、OA、数据库、数据仓库等重要系统之间无缝共享和交换数据的需要。两者之间的既有紧密的联系又有所区别，相信读者看过此篇文章之后将会对以上两个概念有更深刻的理解
案例进阶
SQL Analysis server 初步学习与OWB的比较 By flywolf
微软的SQL Analysis server与Oracle公司的OWB均是数据仓库领域里大名鼎鼎的利器。作者把自己的学习过程与经验整理总结，并把两种产品做了详尽的比较，是一篇很好的学习宝典。
数据仓库在统计系统中的应用 By流浪象
数据仓库系统，从技术的角度来说，是满足Inmon 提出的数据仓库基本模型的数据库系统，从用户的角度看，它是对现有数据和将产生的数据按照多维方式进行重新组织，有效提高数据的一致性、完整性、集成性和系统性能，从而更好地为用户查询、分析、决策支持、数据挖掘服务，为提高统计数据质量服务的数据库系统。
商业智能
使用Oracle内建功能构建ETL流程By stenny
经常听到客户抱怨一些企业级的数据仓库软件许可证过于昂贵；也曾经见到过一次性的Access到 Oracle的数据迁移就使用了DataStage实际上一些简单的ETL流程完全可以使用Oracle内建的功能完成。本文的主旨在于说明这一思想。
BI项目中ETL设计与思考By xx_adam
ETL是BI项目的关键部分，也是一个长期的过程，只有不断的发现问题并解决问题，才能使ETL运行效率更高，为项目后期开发提供准确的数据。作者对此做了深入的思考与研究。
商业智能系统建设新思路 By lichuliang
IT系统的建设首先是解决业务系统的问题，如人事系统，财务系统，特定行业的运营系统等。商务智能（BIW）的发展是当IT系统解决了一定的业务问题后，在积累了一些数据之后，企业希望能够通过分析所积累的数据，寻找规律来为未来的运营提供更好的决策和帮助。
也说商业智能 By cuceeyar
从技术架构来讲，商业智能系统主要由数据源、数据仓库系统、商业智能应用和元数据几个部分组成。作者由浅入深，从多方位与角度对商业智能进行评论与理解，相信对大家会有所启迪。
行业方案
SYBASE行业数据仓库解决方案 By SYBASE公司
绝对的一手资料，绝对的名家经典，绝对不可错过！
实践与探究
数据仓库杂谈 By piliskys
在过去的近一年的时间，作者开发及实施于一税务数据仓库，作者对此做了总结，把经验与大家分享，相信会与大家产生共鸣。
关于数据仓库维度数据处理的方法探究 By bq_wang
维度是多维数据集的结构性特性。它们是事实数据表中用来描述数据的分类的有组织层次结构（级别）。这些分类和级别描述了一些相似的成员集合，用户将基于这些成员集合进行分析。
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