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青云QingCloud自研时序数据库ChronusDB正式商用

3月17日消息,由青云QingCloud自主研发的时序数据库ChronusDB正式上线。

据了解,该数据库服务的推出旨在帮助工业制造企业实现对物联网数据的全生命周期管理和智能化分析,推动物联网产业朝着更加智能化的方向发展。

近年来,全球将物联网视为信息技术的第三次浪潮,是确立未来信息社会竞争优势的关键。据独立市场研究机构Forrester预测,物联网所带来的产业价值要比互联网高30倍,到2020年,中国物联网产业将成长为一个超过五万亿规模的巨大市场。万物智联时代即将到来,5G、AI、区块链等新一代信息技术与物联网加速融合。在智能互联的愿景中,物联网系统的机器、设备和传感器收集的数据,通过人工智能技术进行分析与关联,以更有意义的方式服务用户。然而,随着物联网数据量呈现指数级增长,时序数据的存储和分析也逐渐成为企业的“必答题”。

当工业物联网、金融交易、天气预测等数据逐渐成为生产生活常态的时候,由需求推动的时序信息就成了数据库的关注重点,而时序数据库就是负责物联网最具价值数据资产的存储分析服务。时序数据的特点是写多读少、冷热分明、高并发写入、无事务要求、海量数据持续写入,可以基于时间区间聚合分析和高效检索。基于此,青云QingCloud 面向企业推出一款自主研发的时序数据库——ChronusDB。

青云QingCloud新闻稿显示,企业不仅可借助ChronusDB 时序数据库,实现对各种工业生产设备进行实时高效的数据采集和云端汇聚,通过实时的监控系统进行设备状态检测、故障发现及业务趋势分析;也可借助 QingCloud IoT 平台收集物联网设备的监控数据,将原始数据全量写入到ChronusDB中,通过其丰富的计算函数支持,快速分析物联网设备产生的时序数据;最后,企业还可通过青云QingCloud深度学习平台,实现AI应用的快速量身定制,对物联网全量数据的智能化分析,进而实现智能制造在行业的落地。

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