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被前端业务倒逼出来的中台?

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被前端业务倒逼出来的中台?
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数字化智能时代,数据成为了新的生产资料,也是蕴含丰富价值的矿藏。随之而来的打破数据孤岛、拆掉部门墙的声音越来越高。2019年中台热席卷圈内,企业、投资者、媒体众说纷纭,百度搜索指数也是应声而涨。有人认为中台能够帮助企业进入数字化时代,也有创业者直呼“不要再炒概念了!”

  “中台”和“数据中台”的百度搜索指数自2019年以来明显升高

经过20多年的信息化发展,IT已经融入到业务各个环节,未来每一家公司都是技术公司。而业务的复杂性与多样性不断攀升,创新应用的快速迭代与试错需要企业能够灵活应变。

高效响应业务

中台概念起源于军事范畴,近年来逐渐被企业所接受并发扬,罗兰贝格曾提出,企业的快速成长需打造以面向交互对象为核心的特种部队型前台交互作战单元,以快速响应、迭代交互。

阿里中台战略让“中台”广为人知,2015年马云参观芬兰游戏公司Supercell,其灵活的团队作战方式以及高效的投入产出比给马云留下了深刻的印象,而这得益于其游戏中台,马云希望借鉴到阿里将整个集团的公共能力共享服务化,把数据打通节省资源。滴普科技创始人赵杰辉指出实际上2003年阿里已经开始做互联网架构构建这种能力,做一个新的软件的时候能够快速共享已有的能力和数据。

通过与业内人士交流发现中台既是企业自身数字化升级的一个主动求索,同时也是响应海量创新业务的一种倒逼。一位多年从业者指出前端紧随业务不断变化,但是后台需要强大的稳定性去支撑,不好随意变动,所以会出现中台。

另一方面提到企业管理软件,首先想到的是降本增效。而在业务飞速变化的当下,对软件有了新的要求。华创资本合伙人吴海燕在一次会议上提到过火热起来中台,她指出实际上传统的IT基础架构和上层的应用软件已经很多年没有发生大的变化。不过变化起来会很快,因为不单是像过去说的有对软件有降本增效的需求,而是若不重构IT后台去响应业务,应对业务变化,企业会失去销售机会,甚至失去市场和客户。但是中台产品的切入点比较难找,底层不太容易标准化。

实际上常说的中台有两种一种是业务中台,一种是数据中台。罗兰贝格认为业务中台本质是为了更好地固化及沉淀企业的核心能力,并以中台集群的方式为核心竞争能力的优化与进化提供资源支撑。而数据中台本质在于数据的整合、共享及深度分析,为前台的决策赋能。

目前数据中台的声音较高,比如国美在2018年国美提出要用”数据中台“打通线上线下前端业务,一些大数据公司也有推出自己的数据中台,在T11 2018大会上前阿里巴巴集团副总裁现红杉资本中国基金专家合伙人车品觉去年曾强调数据中台的共享能力,“数据中台的核心是在于在多源异构的数据集下,数据中台怎样处理数据共享。数据的共享与分享其实是整个大数据的精神所在。”

一个中台并不是万能药。

中台非万能药

企业的发展受多方面因素影响,无论业务中台还是数据中台,一套软件系统的能力终究是有限的。

以数据中台为例,有创业者认为即使有了数据中台,基于数据有业务建模能力的专家还是会缺少,部门墙和数据藩篱也会依然存在,若要从构建的数据中台中提炼出数据的价值还需要配套的企业数据文化和人才培养体系。有创业者认为打造这样平台性的事物需要CEO主导,背后可能牵动到组织的变化,否则CIO的压力会很大。

甚至前述创业者认为“中台纯属炒概念,在这个过程中整个系统的交付模式,和原来传统的IT稍微有所不同,现在基于新的体系架构做,会工具化、平台化,做得会更快一些。”

一位资深的数据库专家指出“数据中台的概念,从开始说到现在差不多五年了,所有企业都在说数据中台,有多少企业把数据中台做出来了,对绝大部分企业来说,连数据仓库都没做起来,一下子跳到数据中台,跳跃式发展不是不可能,这个公司请了很厉害的人去做,可能跳跃式发展,但是大部分情况规律还是在的,第一件事情才能做第二件事情,才能第三件事情,数字化基础设施建设更是这样,连数据怎么整理怎么建模都没搞清楚。”

而在一些人看来数据中台似乎是大公司的专属,并不具有普适性。诚然,数据中台有门槛。有分析称大公司比如阿里巴巴其本身的数据治理比较规范,其他公司是否有这样的底子和基础去做,投入产出比是否合适并不确定,最终还是要与企业自身发展的步调相契合。

此外在数据中台方面,涉及到数据的打通,有的公司会相对谨慎,去年腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道接受界面采访,在回答关于是否做“数据中台”时指出“腾讯对于用户数据的隐私是非常重视的,所以我们不会为了自身业务的需要,硬把用户使用的不同产品场景去打通。”而国家越来越重视数据隐私保护,数据打通的合规性也是企业的必修之课。

尽管中台或者数据中台的建设有一定的挑战,但是出于自身转型升级的需求,更好得响应业务的敏捷变化,无论互联网企业还是传统企业很多都在尝试,正如一位创业者所说的“企业到底要干啥,第一个就是功能能够共享,第二个就是数据能够共享,只要能从业务价值做出来这两个点,基本就够用了。”而这是一个知难行易的过程。

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