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史上第一张黑洞照片是用Python合成的?

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这两天,史上第一张黑洞照片,在朋友圈和各大公众号疯传,希望你没有收到视觉中国的律师函。

好了,言归正传。

这个照片是怎么「拍到」的呢?

其中一位研究人员(一个妹子,MIT 的博士,就是头图这位)就在 TED 上进行了很好的讲解。

视频在线观看地址:http://t.cn/E6dwQa5,也可以通过文章底部阅读原文查看。

这是一个两年前的视频,当时这张照片还没有诞生,但是这个项目已经启动了。

也就是,拍摄这张照片,至少用了两年时间。


这里,我来大概的说一下视频内容:

1、首先,想要拍到那个黑洞,需要一个和地球差不多大小的望远镜,至于为什么,请看上面提到的妹子讲解;

2、显然,我们没有那么大望远镜,怎么办呢?这些科学家们就想到了,将遍布全世界的望远镜连接起来;

3、通过电脑让这些望远镜协同工作,然后对这些望远镜拍摄的数据进行处理、筛选、合成等等,比较复杂的算法操作;

4、数据处理的过程,就要用到我们的 Python 了!

其中,最重要的部分,就是根据那么多零散的数据,如何处理?来得到我们现在看到的这个照片?

视频中花了比较大的篇幅介绍算法,我是看不太懂了……

有兴趣的也可以看下论文,地址:http://t.cn/E6dzFXo。

论文中提到了很多 Python 库:

  • Numpy
  • Scipy
  • Pandas
  • Jupyter
  • Matplotlib
  • Astropy

并且,在他们自己实现的代码中,也有用到Python ,代码库就存放在 GitHub 上:

https://github.com/achael/eht-imaging。

其实,到这里,我们可以看出,第一张黑洞照片,并不是完全意义上「拍」出来的,它是通过算法合成出来的。

可以看出妹子在跑代码,没有报错时兴奋的表情:

下次谁在说 Python 的坏话时,记得提醒 ta:Python 曾帮助拍摄了第一张黑洞照片!

我还没有学会写个人说明!

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